Tyvärr stöder din webbläsare inte JavaScript!
Logga in

Använd Virtual Meter i IAMMETER Cloud

IAMMETER Virtual Meter: Integrera tredjepartsmätare och växelriktare i IAMMETER-Cloud

Vem är Virtual Meter till för?

Innan vi introducerar Virtual Meter, låt oss titta på två typiska användningsfall.

Vem är Virtual Meter till för?


Användningsfall 1: Användare av öppen källkod som vill prova en mer professionell plattform för solcellsövervakning i hemmet

Många användare av Home Assistant, Node-RED eller andra plattformar med öppen källkod kan redan läsa data lokalt från växelriktare, smarta elmätare, batterier eller andra energienheter.

De kanske redan kan:

  • Läsa effekt- och energidata från växelriktaren via Home Assistant-integrationer;
  • Läsa Modbus-mätardata via Node-RED;
  • Samla in lokal energidata via MQTT;
  • Läsa enhets-API:er med Python, Node.js eller andra lokala skript.

Dessa användare har kanske redan en välfungerande lokal datainsamling. Men om de vill prova en mer professionell plattform för solcellsövervakning och energihantering i hemmet, kan de överväga att använda IAMMETER Virtual Meter.

Med IAMMETER-Cloud kan användare analysera ytterligare:

  • Solcellsproduktion och hushållsförbrukning;
  • Grad av självförbrukning;
  • Importerad och exporterad energi från nätet;
  • Elräkningsrapporter;
  • Historisk energidata;
  • Flera energienheter i en enda molnpanel.

Användare kan behålla sitt befintliga lokala system och helt enkelt ladda upp den insamlade datan till IAMMETER-Cloud via API:et. På så sätt kan de uppleva en mer komplett lösning för solcellsövervakning och energihantering i hemmet utan att ersätta sin nuvarande lokala installation.


Användningsfall 2: Befintliga IAMMETER-användare som vill övervaka både nät och solcellsproduktion i en enda plattform

Ett annat vanligt användningsfall är användare som redan använder en IAMMETER-mätare.

En användare kan till exempel redan ha en IAMMETER-mätare installerad på nätsidan för att övervaka:

  • Energi importerad från nätet;
  • Energi exporterad till nätet;
  • Realtidseffekt från nätet;
  • Hushållets totala elförbrukning.

Senare installerar användaren en solcellsväxelriktare. Även om växelriktartillverkaren vanligtvis tillhandahåller sitt eget övervakningssystem, föredrar användaren kanske ändå att övervaka både nätdata och solcellsproduktionsdata i en enda plattform: IAMMETER-Cloud, istället för att växla mellan IAMMETER-Cloud och växelriktartillverkarens app.

I detta fall kan Virtual Meter övervägas.

Om växelriktarens data kan läsas lokalt, till exempel via Home Assistant, Node-RED, Modbus, lokalt API eller MQTT, kan växelriktarens produktionsdata laddas upp till IAMMETER-Cloud och visas som en Virtual Meter.

Sedan kan IAMMETER-Cloud visa:

  • Data för import och export till/från nätet;
  • Växelriktarens produktionsdata;
  • Hushållsförbrukning;
  • Solcells självförbrukning;
  • Historiska trender och rapporter.

Detta innebär att användare inte nödvändigtvis behöver installera en extra fysisk mätare för att mäta växelriktarens uteffekt. Så länge växelriktarens data kan läsas tillförlitligt, kan den laddas upp till IAMMETER-Cloud via Virtual Meter, vilket möjliggör enhetlig övervakning av både solcellsproduktion och hushållselförbrukning.


Vad är Virtual Meter?

IAMMETER Virtual Meter är en virtuell enhetstjänst som tillhandahålls av IAMMETER-Cloud. Det är inte en fysisk hårdvaruprodukt. Istället fungerar den som en molnbaserad datainmatningspunkt för att ta emot uppladdad data från tredjeparts smarta elmätare, solcellsväxelriktare eller andra energienheter.

Med Virtual Meter kan användare integrera data från icke-IAMMETER-hårdvara i IAMMETER-Cloud och använda IAMMETER-Cloud för energiövervakning, solcellsövervakning, historisk analys, rapporter och visualisering.

Virtual Meter är särskilt användbart för användare som:

  • Redan har en tredjeparts smart elmätare eller växelriktare;
  • Redan kan läsa enhetsdata lokalt;
  • Vill föra in data från olika märken och källor i IAMMETER-Cloud;
  • Vill använda IAMMETER-Cloud för solcellsanalys, energianalys och rapportering.

Det ursprungliga Virtual Meter-dokumentet beskriver den också som ett sätt att integrera tredjeparts smarta elmätare och solcellsväxelriktare i IAMMETER-Cloud för övervakning, analys och rapportering.

Kort sagt är Virtual Meter utformat för användare som redan kan få tag på energidata lokalt och vill ladda upp den datan till IAMMETER-Cloud för centraliserad analys.


Relationen mellan Virtual Meter och IAMMETER-Cloud

Virtual Meter är inte en fristående övervakningsplattform. Det är en metod för åtkomst av virtuella enheter inuti IAMMETER-Cloud.

IAMMETER-Cloud är IAMMETER:s onlineplattform för energiövervakning. Den kan användas för att visa realtidseffekt, energiförbrukning, solcellsproduktion, grad av självförbrukning, elräkningsanalys och historiska rapporter.

IAMMETER-Cloud erbjuder för närvarande två serviceplaner:

  • IAMMETER-Cloud Basic
  • IAMMETER-Cloud Pro

Du hittar funktionsjämförelsen här:

👉 Funktionsjämförelse mellan IAMMETER-Cloud Basic och Pro

För Virtual Meter tillhandahåller IAMMETER IAMMETER-Cloud Basic-tjänsten i SN-läge. Det innebär att varje Virtual Meter tilldelas ett virtuellt SN, och användare kan lägga till detta Virtual Meter-SN i IAMMETER-Cloud precis som när man lägger till en fysisk IAMMETER-mätare.

Observera:

  • Ett registrerat konto ger ett Virtual Meter-SN som standard;
  • Virtual Meter-SN:t är kopplat till IAMMETER-Cloud Basic som standard;
  • Data som laddas upp via API:et associeras med detta Virtual Meter-SN;
  • IAMMETER-Cloud visar och analyserar Virtual Meter som en virtuell energimätare;
  • Om användare vill uppgradera Virtual Meter till IAMMETER-Cloud Pro kan de göra det genom att betala prenumerationsavgiften.

Relationen kan förstås på följande sätt:

Tredjepartsmätare / växelriktare / lokalt system
        ↓
Virtual Meter Push API
        ↓
Virtual Meter SN
        ↓
IAMMETER-Cloud Basic / Pro
        ↓
Energiövervakning / solcellsanalys / historisk data / rapporter

Därför ersätter Virtual Meter inte IAMMETER-Cloud. Istället tillhandahåller den en standardiserad ingångspunkt för tredjepartsenheter att ladda upp data till IAMMETER-Cloud.

Så länge användare kan läsa tredjepartsenheternas data lokalt, kan de ladda upp den via Virtual Meter-SN:t och använda IAMMETER-Cloud för energiövervakning, solcellsanalys och rapportering.


Rekommenderad integrationsmetod: Läs data lokalt och ladda upp den via API:et

Vi rekommenderar inte längre att fokusera på molnlägesintegrationer baserade på olika växelriktartillverkares molnplattformar.

Det rekommenderade tillvägagångssättet är:

  1. Läs data lokalt från en tredjepartsmätare, växelriktare eller annan energienhet;
  2. Konvertera datan till det format som stöds av IAMMETER Virtual Meter;
  3. Ladda upp datan till IAMMETER-Cloud via Push API:et;
  4. Visa och analysera datan i IAMMETER-Cloud.

Denna metod är tydligare, mer öppen och lättare att utöka.

Den är inte beroende av någon specifik växelriktartillverkares molnplattform och är inte heller begränsad till några få stödda märken. Så länge spänning, ström, effekt, energi eller annan nödvändig data kan läsas lokalt, kan datan laddas upp till IAMMETER-Cloud via API:et.


Push API: Standardmetoden för att ansluta tredjepartsenheter till IAMMETER-Cloud

IAMMETER tillhandahåller ett Push API för Virtual Meter. Användare kan ladda upp mätardata via HTTP/HTTPS POST-förfrågningar.

Vi rekommenderar att du behåller och hänvisar till denna handledning:

📘 Hur du pushar data från en tredjeparts smart elmätare till IAMMETER-Cloud med Postman-demo

Denna artikel demonstrerar hela processen med Postman, inklusive:

  • Ansöka om en Virtual Meter;
  • Lägga till Virtual Meter i IAMMETER-Cloud;
  • Välja Push API som datakälla;
  • Ladda upp data via HTTP/HTTPS POST;
  • Visa uppladdad data i IAMMETER-Cloud;
  • Förstå dataformaten för enfas och trefas.

Till exempel kan trefasdata laddas upp i följande struktur:

{
  "version": "1.1",
  "mac": "B0F8932A2962",
  "SN": "59D3E0C2",
  "Datas": [
    [220, 1.2, 260, 100.5, 20.1],
    [221, 1.0, 210, 98.3, 18.6],
    [219, 1.1, 240, 102.7, 21.4]
  ]
}

Varje fas följer detta dataformat:

[spänning, ström, aktiv effekt, importerad energi, exporterad energi]

För enfasenheter kan fältet Data användas för att ladda upp enfasdata.

Detta innebär att så länge datan från en tredjepartsenhet kan läsas av ett lokalt program, kan den laddas upp till IAMMETER-Cloud via det enhetliga API:et.


Använda Home Assistant som lokal databrygga

Många användare använder redan Home Assistant för att hantera hemmets energienheter. Home Assistant stöder ett brett utbud av växelriktare, smarta elmätare, batterier, laddare för elbilar och smarta hemenheter.

Om din mätare, växelriktare eller annan energienhet redan är integrerad i Home Assistant, kan du använda IAMMETER-Link för att ladda upp Home Assistant-sensordata till IAMMETER-Cloud.

Rekommenderat exempel:

📘 Anslut Home Assistant-energienheter till IAMMETER Cloud

Det centrala arbetsflödet är:

  1. Home Assistant läser data från tredjepartsenheter;
  2. IAMMETER-Link läser spänning, ström, effekt, energi eller annan data från Home Assistant-sensorenheter;
  3. IAMMETER-Link laddar upp datan till IAMMETER Virtual Meter;
  4. IAMMETER-Cloud visar datan och tillhandahåller energi- eller solcellsövervakningsfunktioner.

Detta gör Home Assistant till ett kraftfullt lokalt kompatibilitetslager.

Till exempel:

  • Om en växelriktare redan kan integreras i Home Assistant;
  • Om en tredjeparts smart elmätare redan kan integreras i Home Assistant;
  • Om ett batteri eller annan energienhet redan ger stabil sensordata i Home Assistant;

så kan den datan laddas upp till IAMMETER-Cloud för centraliserad visualisering och analys.


Node-RED och anpassade lokala program stöds också

Förutom Home Assistant kan även andra lokala plattformar eller anpassade program användas.

Användare kan till exempel:

  • Använda Node-RED för att läsa Modbus TCP / RTU-enheter;
  • Använda Python, Node.js eller andra skript för att läsa växelriktar-API:er;
  • Prenumerera på lokal MQTT-data;
  • Läsa mätar- eller växelriktardata via leverantörernas lokala API:er;
  • Använda en edge-gateway eller lokal server för att bearbeta data innan uppladdning.

Det övergripande arbetsflödet förblir detsamma:

Tredjepartsenhet
   ↓
Lokal dataplattform
(Home Assistant / Node-RED / Python / Node.js / MQTT / Modbus)
   ↓
IAMMETER Virtual Meter Push API
   ↓
IAMMETER-Cloud
   ↓
Energiövervakning / solcellsövervakning / historisk analys / rapporter

Nyckelpunkten är inte vilken lokal plattform som används.

Nyckelpunkten är:

Så länge du tillförlitligt kan få tag på enhetsdatan, kan du ladda upp den till IAMMETER-Cloud via IAMMETER API:et.


Typiska användningsscenarier

1. Anslut en tredjeparts smart elmätare till IAMMETER-Cloud

Om en användare redan har installerat en tredjeparts smart elmätare och kan läsa spänning, ström, effekt och energidata lokalt, kan datan laddas upp till IAMMETER-Cloud via Virtual Meter Push API.

På så sätt behöver användaren inte byta ut den befintliga mätaren, men kan fortfarande använda IAMMETER-Cloud för energianalys och rapportering.


2. Anslut växelriktardata till IAMMETER-Cloud

Många växelriktare stöder lokal dataåtkomst via lokala API:er, Modbus, MQTT eller Home Assistant-integrationer.

Om användare redan kan läsa växelriktarens produktionsdata lokalt, kan de ladda upp växelriktaren som en Virtual Meter till IAMMETER-Cloud.

Detta gör att växelriktarens produktionsdata och nätets energidata kan analyseras tillsammans i IAMMETER-Cloud, vilket är särskilt användbart för solcellsövervakning i hemmet.


3. Använd Home Assistant för att aggregera energienheter från flera märken

För användare som redan använder Home Assistant kan det fungera som en central lokal datahubb.

Användare kan först integrera enheter från olika märken i Home Assistant, sedan välja stabila sensorenheter och ladda upp dem till IAMMETER-Cloud.

Till exempel:

  • Använd en IAMMETER-mätare för att övervaka import och export från/till nätet;
  • Använd en befintlig Home Assistant-integration för att läsa växelriktarens produktionskraft;
  • Använd IAMMETER-Link för att ladda upp växelriktardata till IAMMETER-Cloud;
  • Visa både nätdata och solcellsproduktionsdata i IAMMETER-Cloud.

Varför vi rekommenderar lokal dataläsning + Push API

Jämfört med molnlägesintegrationer som är beroende av olika leverantörers molnplattformar, är metoden med lokal läsning + Push API mer lämplig som en långsiktig rekommenderad lösning.

1. Mer öppen

Den är inte begränsad till några få växelriktarmärken. Så länge datan kan läsas lokalt, kan den laddas upp.

2. Mer kontrollerbar

Data samlas in och bearbetas lokalt innan den laddas upp till IAMMETER-Cloud, vilket gör arbetsflödet tydligare.

3. Lättare att utöka

Den kan stödja smarta elmätare, växelriktare, batterier, laddare för elbilar och andra energienheter.

4. Bättre för tekniska användare och ekosystem med öppen källkod

Home Assistant, Node-RED, MQTT, Modbus och lokala API:er kan alla användas som datakällor.

5. Lättare att underhålla på lång sikt

Den minskar beroendet av tredjeparts moln-API:er och undviker kompatibilitetsproblem som orsakas av ändringar i leverantörernas moln-API:er.


Hur du ansöker om en Virtual Meter

Användare kan ansöka om en Virtual Meter i IAMMETER-Cloud.

👉 Ansök om en Virtual Meter från IAMMETER-Cloud

Efter ansökan får användaren ett Virtual Meter-SN. Detta SN kan läggas till i IAMMETER-Cloud precis som ett vanligt IAMMETER-mätar-SN.

Därefter behöver användaren bara ladda upp data till detta Virtual Meter-SN via Push API:et. IAMMETER-Cloud visar och analyserar den uppladdade datan som data från en virtuell energimätare.


Sammanfattning

Det centrala värdet av IAMMETER Virtual Meter är att föra in data från tredjeparts smarta elmätare, växelriktare och andra energienheter i IAMMETER-Cloud.

Den rekommenderade arkitekturen är:

Läs enhetsdata lokalt → Ladda upp via Push API → Analysera i IAMMETER-Cloud

Denna metod är mer öppen, stabil och skalbar.

Oavsett om datan kommer från Home Assistant, Node-RED, lokala skript, MQTT, Modbus eller andra edge-enheter, så länge den kan konverteras till det format som stöds av IAMMETER Virtual Meter, kan den integreras i IAMMETER-Cloud.

För användare av öppen källkod ger Virtual Meter ett sätt att ladda upp lokalt insamlad energidata till en mer professionell plattform för solcellsövervakning i hemmet.

För befintliga IAMMETER-användare ger Virtual Meter ett sätt att lägga till växelriktarens produktionsdata i IAMMETER-Cloud, vilket gör IAMMETER-Cloud till en enhetlig plattform för att övervaka både solcellsproduktion och hushållselförbrukning.

Upp